个人简历：

一、教学情况

近五年主要承担本科生、研究生教学工作，主讲课程包括《数据挖掘技术及应用》、《大数据分析技术》、《物联网技术概论》等专业核心课程。积极探索课程在新工科建设、创新创业、产教融合、课程思政等方面的改革，获得立项的教改项目如下：

1. 福建省一流本科课程《数据挖掘技术及应用》，主持，2023年.

2. 福建省课程思政示范课程《数据挖掘技术及应用》，主持，2023年.

3. 华侨大学一流本科课程《数据挖掘》，主持，2020年.

4. 华侨大学新工科示范课程《数据挖掘》，主持，2020年.

5. 华侨大学“课程思政”特色示范课堂《数据挖掘》，主持，2020年.

6. 华侨大学创新创业教育改革项目《数据挖掘》，主持，2020年.

7. 华侨大学教师教学发展改革项目《数据挖掘》，主持，2020年.

二、科研项目

1.泉州市科技计划项目，2020C067，基于边缘智能的无人机目标检测应用研究，2020/06-2023/06，已结题，主持。

2. 福建省自然科学基金项目，2015J0102，云计算环境下支持隐私保护的DRM关键技术研究，2015/04-2018/1，已结题，主持。

3. 泉州市科技计划项目，2014Z112，三网融合下多媒体内容安全的关键技术研究，2014/05 -2017/04，已结题，主持。

4. 国家自然科学基金，61976098，复杂监控场景下车辆再辨识方法的研究，2020/1-2023/12，已结题，参加。

5. 福建省自然科学基金项目，20181ZB061，移动云计算任务调度与迁移问题研究，2018/04-2021/03，已结题， 参加。

6. 厦门市科技计划项目，20181ZC005，区块链+工业生产综合监控设备系统研发，2018/03-2021/03，已结题，参加。

7. 横向项目，基于物联网的开放实验室设备管理系统研发，在研，主持。

8. 横向项目，工业互联网异常流量模拟方法测试，在研，主持。

9. 横向项目，基于大数据的石油物联网智能测控系统，已结题，主持。

三、代表性论著

1.P. Liang，W. Zhang^*， J. Wang，et al.，Neighbor self-knowledgedistillation[J]. Information Sciences，2024，654: 119859.（SCI 一区 TOP）

2.C. Zhen，W. Zhang^*，J. Mo，et al.， RASP:Regularization-based Amplitude Saliency Pruning[J]. Neural Networks， 2023， 168: 1~13.（SCI 一区 TOP）

3.X. Ma， Y. Zhang， W. Zhang^*， et al.， SDWBF Algorithm: A NovelPedestrian Detection Algorithm in the Aerial Scene[J]. Drones， 2022， 6(3): 76.（SCI 二区）

4.J. Wang，W. Zhang^*，Y Guo， et al.，Global key knowledge distillation framework[J]. Computer Vision and Image Understanding，2024，239: 103902.（SCI 三区）

5.Y. Guo，W. Zhang^*，J. Wang，et al.，AFMPM: adaptive feature map pruning method based on feature distillation[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics， 2024，15(2): 573~588.（SCI 三区）

6.W. Zhang^*，H. Zhou，J. Mo，et al.，Accelerated Inference of Face Detection under Edge-Cloud Collaboration[J]. Applied sciences，2022，12(8424): 1~13.（SCI 三区）

7. H. Zhou，W. Zhang^*，C. Wang，et al.， Bbnet: a novel convolutional neural network structure in edge-cloud collaborative inference[J]. Sensors， 2021，21(13): 4494.（SCI 三区）

8. H. Yu，W. Zhang^*，M. Ji，et al.，ACP: Automatic Channel Pruning Method by Introducing Additional Loss for Deep Neural Networks[J]. Neural Processing Letters，2023，55(2): 1071~1085.（SCI 四区）

9. W. Zhang^*，M. Ji，H. Yu，et al.，ReLP: Reinforcement Learning Pruning Method Based on Prior Knowledge[J]. Neural Processing Letters， 2023， 55(4): 4661~4678.（SCI 四区）

10. H. Yu，W. Zhang^*，H. Zhou，et al.，A New Network Pruning Framework Based on Rewind[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2022，36(12): 2259028.（SCI 四区）

11. H. Ling，W. Zhang^*，Y. Tao，et al.，Research on network layer recursive reduction model compression for image recognition[J]. Scientific Programming，2021，2021: 1~11.（SCI 四区）

12. W. Zhang^*，X. Ma，Y. Zhang，et al.，SMYOLO: Lightweight Pedestrian Target Detection Algorithm in Low-Altitude Scenarios[J]. Future Internet，2022，14(1): 21.（EI收录）

13. M. Ji，W. Zhang^*，C. Zhen，et al.，A Neural Network Model Compression Method for Pneumonia Image Classification[C] Proceedings of the 2021 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE，2021: 809~815.（EI检索）

14. 周密，张维纬^*，陶英杰等.采用可替代滤波器的卷积神经网络模型剪枝方法[J]. 华侨大学学报：自然科学版， 2022(002):043.

15. 陶英杰，张维纬^*，马昕等.面向无人机视频分析的车辆目标检测方法[J].华侨大学学报:自然科学版，2022，43(1):8.

四、发明专利

1. 陶英杰，张维纬，周密等. 一种基于边缘智能的无人机车辆目标检测方法. CN112488043B， 2023.06，发明专利，已授权.

2. 马昕，张维纬，陶英杰等. 一种基于边缘智能的无人机视频帧过滤方法及装置. CN112257612B， 2023.06，发明专利，已授权.

3. 张维纬，周密，余浩然. 一种卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备和介质. CN113011588B， 2023.05，发明专利，已授权.

4. 张维纬，余浩然，周密. 基于平均秩重要性排序的自动化卷积神经网络剪枝方法. CN113516230B， 2023.06，发明专利，已授权.

5. 张维纬，凌鸿飞，周密. 面向异构设备的分布式神经网络训练方法、装置及介质. CN113505881B， 2023.06，发明专利，已授权.

6. 郭毓锋，张维纬，王俊煌. 基于特征蒸馏的自适应特征图剪枝系统. 2023SR0490743，软件著作权，已授权.

7. 王俊煌，张维纬，郭毓锋，面向全局的关键知识蒸馏方法. 2023SR0488634，软件著作权，已授权.

五、奖励与荣誉

1. 福建省高校青年教坛新秀

2. 教育部高校毕业生就业协会创赛指导教师

3. 教育部产学合作协同育人项目专家

4. 泉州市产教融合专家

5. 华侨大学2014-2016学年教学先进个人

6. 华侨大学 2016-2018 学年优秀班主任

7. 华侨大学 2016-2018 学年学生最喜爱的教师

8. 荣获第四届福建省高校青年教师教学竞赛二等奖

9. 荣获华侨大学青年教师“精彩一堂课”教学竞赛一等奖

10. 华侨大学第四届教师教学课件制作大赛一等奖

11. 指导学生参加全国大学生电子设计竞赛、物联网设计竞赛、数学建模竞赛等，荣获省部级以上奖项一百余项。